Détail de l'emploi

Une carrière de Spécialiste en plateforme de données au sein de l’équipe Marchés des capitaux à la Banque Nationale signifie agir à titre de spécialiste des plateformes de données critiques qui soutiennent les activités de négociation. À ce poste, vous aurez une incidence directe sur la fiabilité, la performance et l’intégrité des données en tirant parti de votre expertise en matière de technologies de bases de données, d’automatisation et d’environnements infonuagiques.

Votre rôle

• Gérer et développer des plateformes d’analyse et de données en temps réel.
• D’ingestion, de traitement et d’exploitation des données.
• Assurer la performance, la disponibilité et l’observabilité de la plateforme.
• Automatiser les opérations à l’aide des pratiques Python et DevOps.
• Assurer la qualité, la sécurité et l’intégrité des données.
• Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et d’affaires pour offrir des solutions évolutives à haut rendement.

Votre équipe

Le vice-président des Marchés des capitaux réunit des spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les occasions, rester à l’avant-garde de la technologie et améliorer continuellement les processus.

Au sein du secteur des données de négociation et des plateformes, vous ferez partie d’une équipe spécialisée qui soutient les environnements de marché critiques. Relevant d’un gestionnaire, vous vous joindrez à une équipe reconnue pour son expertise technique, son esprit de collaboration et son engagement envers l’excellence opérationnelle. Nous nous efforçons d’offrir un maximum de souplesse pour soutenir votre qualité de vie grâce à un environnement de travail hybride et à un horaire flexible et adaptable.

La Banque Nationale valorise le perfectionnement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, fondés sur l’apprentissage par l’action, vous aident à maîtriser votre profession et à développer de nouveaux domaines d’expertise. Des ressources telles que l’Académie des données, la formation linguistique, le centre d’apprentissage Harvard ainsi que des occasions de coaching et de mentorat sont à votre disposition en tout temps.

Prérequis: 

• Expérience avec Kubernetes, les conteneurs ou les plateformes d’applications conteneurisées.
• Expérience avec les bases de données analytiques en temps réel, les plateformes de séries chronologiques ou les architectures de tables de pointage, comme kdb+/q, ClickHouse, Deephaven, Apache pinot, matérialisate ou autres systèmes OLAP de diffusion en continu à volume élevé.
• Expérience avec OpenTelemtrics ou des outils d’observabilité similaires et expérience avec C++, Java ou Groovy.
• Expérience en négociation électronique, en services financiers, en données de marché ou dans un autre environnement à faible latence ou à haute disponibilité.
• Connaissance de la conservation des données, de l’archivage, de la gestion du cycle de vie du stockage et des stratégies de récupération à long terme.
• Expérience en élaboration de cadres de gestion de la qualité des données, d’outils de rapprochement automatisés ou de tableaux de bord opérationnels.
• Connaissance de l’intégration et de la livraison continues, de l’infrastructure en tant que code et des pratiques modernes d’exploitation de production.