Détail de l'emploi

Une carrière en tant que scientifique senior en Intelligence Artificielle - Modèles de Langue dans l’équipe de Industrialisation et IA du secteur Gestion et Valorisation de la donnée Particuliers, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste des modèles NLU/NLP et LLMs en intelligence artificielle. C’est par tes compétences en apprentissage machine, ton expérience de mise en production de modèles d'IA et tes connaissances produits Banque que tu as un impact positif sur l'expérience client et l'expérience employé·e, ainsi que sur la rentabilité.  

Ton emploi : 

• Consiste à participer à l’exploration, au développement et à l’opérationnalisation de solutions complètes automatisées reposant sur l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques bancaires concrètes.
• S'assurer de collaborer étroitement avec d’autres scientifiques IA, des lignes d’affaires, des équipes TI et des équipes de sécurité pour mener à bien des initiatives à impact positif sur les clients et sur les employé·es de la BNC.
• Comprendre et s’adapter aux contraintes d’explicabilité, règlementaires et d’opérationnalisation pour accélérer le développement et l’opérationnalisation des modèles d’intelligence artificielle.
• Agir en tant que leader scientifique dans les projets d’IA en ayant une compréhension transversale des enjeux et une forte connaissance des produits Banque.
• S’immerger dans des lignes d’affaires et comprendre la réalité d’affaire complexe.

Ton équipe : 

Au sein du secteur Gestion et Valorisation de la Donnée Particuliers (GVDP), tu fais partie d’une équipe de 9 collègues et tu relèves du directeur principal Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise sur les modèles d'intelligence artificielle (prédictifs, apprentissage machine, NLU/NLP, LLMs) et leur opérationnalisation appliqués au risque de crédit, aux dégels de fonds, à la criminalité financière, aux robots conversationnels et à la génération de contenu. Nous travaillons en étroite collaboration avec différentes lignes d'affaires, et différentes équipes TI pour garantir les succès de livraison.

Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.

Prérequis : 

• Maîtrise, doctorat ou tout diplôme en relation avec les statistiques, en mathématiques appliquées, en sciences informatiques ou dans un autre domaine pertinent à l’IA.
• 4 années ou plus d'expérience en intelligence artificielle, en apprentissage machine, ou dans d’autres secteurs connexes avec une forte connaissance des modèles de langue de type BERT, et une bonne connaissance des LLMs, RAG et du prompt engineering.
• Connaissance experte de la programmation en Python, avancée avec PySpark et Snowpark, et avancée des requêtes et des différents schéma SQL.
• Connaissance avancée des outils DEV tels que Git, Github Copilot et Jenkins, et des outils infonuagique AWS, Azure et GCP.
• Connaissance avancée des outils d’optimisation d’apprentissage machine tels que MLFlow et Hyperopt.
• Intérêt pour la communication et les relations interpersonnelles et désir de travailler efficacement en équipe.