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Lead technique Pratique d’Ingénierie de données
Job ID BUS000IP Date posted 10/26/2020Lieu de travail : Montréal, Québec
Statut : Permanent
Horaire : Temps plein
Description :
- Tu as envie de participer à la transformation de la Banque via la pratique d’ingénierie de données ?
- Tu veux avoir un Impact positif sur la vie des clients grâce à une utilisation pertinente de leurs données ?
- Tu es reconnu pour ton leadership technique positif et tu aimes bâtir une vision technologique donnée avec des contributeurs multiples?
Alors lis ce qui suit !
Joins-toi à la toute nouvelle équipe du Chef de pratique ingénierie données de la Banque Nationale, dont la principale mission est d’améliorer le bien-être de ses clients, en exploitant leurs données de façon sécuritaire afin de leur offrir des conseils et solutions adaptés.
En tant que Lead technique de la pratique d’Ingénierie de données, tu participeras au développement et à l’essor de cette nouvelle pratique au sein de la Banque. Dans ce rôle tu relèveras du Chef de pratique Ingénierie de données et tu mettras en place les principes, normes, standards et meilleures pratiques qui garantiront une mise à disposition, ainsi qu’une utilisation optimale de la donnée au sein de l’organisation. Dans cette capacité, tu collaboras avec les partenaires TI pour assurer la mise en œuvre et l’alignement continu avec ces principes.
Tes responsabilités principales et principaux défis seront les suivants :
- Définir et supporter les orientations technologiques de la pratique en matière de génie des données, vision et stratégie.
- Concevoir des procédures normalisées en vue d’une prestation exemplaire en matière d’ingénierie de données.
- Contribuer à la mise en place d’une feuille de route claire permettant de parvenir à la vision et à la maturité en matière de génie des données.
- Mettre au point de solides processus tout en assurant la robustesse de l’environnement de contrôle et assurer la documentation en matière d’assurance qualité.
- Assurer l'alignement de la vision technologique de la pratique avec l'architecture informatique et les cibles et principes de l'ingénierie logicielle (par exemple, 12 principes Devops).
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture TI et Architecture des données pour valider les choix / méthodes /support à l’implantation des pipelines de données.
- Contribuer à la conception des indicateurs clés de performance que l’entreprise utilisera en matière de pipelines de données.
- Supporter le chef de pratique dans la mise en place d’une solide équipe motivée d’ingénieurs de données : acquérir, reconnaître, cultiver et faire croître le talent.
Ton esprit innovateur, ta grande connaissance technique dans l’ensemble des méthdes et outils de données, ta capacité d’influence, ta collaboration, ton pouvoir d’agir, ainsi que ta capacité à gérer les priorités te permettront d’être le candidat ou la candidate idéal(e).
Ce que la Banque Nationale t’offre:
- Un cadre de travail en constante évolution
- Milieu où la complexité des environnements technologiques favorise le développement et encourage l’équilibre travail/vie personnelle
- Un climat de travail collaboratif et dynamique
- Une rémunération concurrentielle
- Des avantages sociaux compétitifs
- Des nouveaux espaces collaboratifs colorés et innovateurs…
Qualifications :
- Baccalauréat connexe au secteur d'activité et dix années d'expérience pertinente ou Maîtrise connexe au secteur d'activité et huit années d'expérience pertinente
- Attitude résolument axée sur l’expérience client, doublée d’une parfaite compréhension des besoins d’affaire et capacité à trouver une solution pour satisfaire ces besoins.
- Capacité à vulgariser des données et technologies complexes de façon à permettre aux clients d’en tirer profit et de prendre des décisions
- Expérience dans la coordination d’équipe de praticiens, de professionnels des données hautement qualifiés
- Expérience en recrutement et formation d’ingénieur de données
- Expérience Datahub framework: Raw -> Curated -> Consumption – Expérience forte en développement de scripts d’ingestions et flow de données massive.
- Expérience dans la production et la maintenance de projets logiciels, et plus particulièrement en ce qui a trait à l’écosystème des mégadonnées
- Expérience en “Distributed cluster-computing” (Spark, Databricks, Beam…)
- Expérience avec les applications en flux et les interfaces de programme d’application (API)
- Forte expérience et compréhension des techniques de modélisation de données
- Esprit analytique, rigueur, créativité et dynamisme
- Forte capacité d'influence et gestion de parties prenantes
- Bilinguisme (parlé/écrit) français et anglais
Travailler à la Banque Nationale, c’est avoir accès à des conditions de travail compétitives, une large gamme d’avantages sociaux, un environnement dynamique et l’accès à la télémédecine.
La Banque Nationale voit une grande richesse dans la diversité et la valorise dans toutes ces dimensions. Elle s’est donnée comme objectif d’offrir un milieu de travail ouvert et respectueux des différences où chaque employé peut développer son plein potentiel. L’engagement concret de la direction favorise l’essor de cette valeur dans tous les secteurs de l’organisation. La Banque figure d’ailleurs au palmarès « Les meilleurs employeurs » pour la diversité au Canada depuis plusieurs années.
Venez voir comment : https://emplois.bnc.ca/diversite
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